نحوه‌ی استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده برای بهبود نرخ بازگشت سرمایه (ROI)

امروزه استفاده از کلان داده منجر به توسعه‌ی هر کسب و کاری می‌شود. در حقیقت بخش عمده‌ای از بازاریابان، با استفاده از کلان داده‌ها اقدام به بهبود عملکرد بازاریابی شرکت‌ها می‌کنند. به همین دلیل این مفهوم هر روزه، مهم‌تر می‌شود. کمتر شرکتی وجود دارد که از کلان داده‌ها برای بازاریابی استفاده نکند اما تحقیقات نشان داده‌است که با وجود سرمایه‌‌گذاری‌های هنگفتی که در این زمینه رخ می‌دهد اما همچنان، نرخ بازگشت سرمایه، پایین است و سودآوری نیز با رشد قابل ملاحظه، مواجه نشده‌است. دلیل این اتفاق، عدم تسلط بر مفهوم تجزیه و تحلیل کلان داده است. در حقیقت، بسیاری از افراد، از این مفهوم دوری می‌کنند چرا که تصور می‌کنند انجام این کار دشوار است. نکته‌ی مهمی که باید در این زمینه به آن توجه داشته باشید آن است که تمامی سود شما از کلان داده‌ها، در نحوه‌ی تجزیه و تحلیل آن‌ها نهفته‌است. از آن جایی که این مفهوم دارای نکات مختلف است، در این مقاله، به بررسی آن‌ها خواهیم پرداخت. با ما همراه باشید.

تجزیه و تحلیل مناسب کلان داده برای بازاریابی

داشتن درک کافی از مشتریان برای پیش‌بینی خدمات و محصولات مورد نظر آن‌ها کافی است. از طرف دیگر، تجزیه و تحلیل نرخ بازگشت سرمایه‌ی بازاریابی (MROI) میزان اثربخشی هر تکنیک را مشخص خواهد کرد. هنگامی که از تجزیه و تحلیل کلان داده استفاده می‌کنید، رسیدن به این اهداف، آسان‌تر خواهد شد. شرکت مشاوره‌ی مدیریت میکنزی اند کامپنی اعلام کرد که با استفاده از تجریه و تحلیل کلان داده‌ها به رشد 15 درصدی در هر سال، برای چهار سال پیاپی دست یافت. روش‌های زیادی برای استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده وجود دارد به همین دلیل داده‌های تجربی زیادی برای این کار وجود دارند. زمانی که از تجزیه و تحلیل کلان داده استفاده می‌کنید، تصمیم‌گیری‌های خود را با دقت بیشتری انجام خواهید داد که نتیجه‌ی آن، بهبود عملکرد کسب و کارتان خواهد بود.

نحوه‌ی انتخاب و استفاده از کلان داده

حجم عظیمی از داده‌ها وجود دارد به نحوی که ارزش هیچ‌کدام مشابه با هم نیست. بازاریابان زیادی از کلان داده‌ها استفاده می‌کنند. میزان اثربخشی این استفاده با توجه به نحوه‌ی استفاده، تغییر می‌کند هرچند که اکثر شرکت‌ها، نتیجه‌ی این استفاده را معمولا منتشر نمی‌کنند. در حقیقت هدف اصلی شما در این زمینه باید تبدیل داده‌های مؤثر به مواد اولیه‌ی مورد نیاز بازاریابی باشد به نحوی که این داده‌ها، به شیوه‌ی مناسبی مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته باشند. برای انجام این کار باید در وهله‌ی اول داده‌های مناسبی که نمایانگر نیازهای مشتریان هستند را انتخاب کنید. سپس باید شیوه‌ی استفاده از آن‌ها در استراتژی‌های بازاریابی را تعیین کنید. پس از اجرا کردن برنامه، باید اقدام به ارزیابی و رفع نواقص آن بپردازید.

کدام داده‌ها مهم هستند؟

تعیین این موضوع و شیوه‌ی انتخاب مناسب داده‌ها منجر به سوددهی خواهد شد. به طور کلی، داده‌های مناسب در سه دسته‌ی زیر خلاصه می‌شوند.

1. چه کسی؟

مشتری شما چه کسی است؟ این مشتری از چه الگوهای رفتاری پیروی می‌کند؟ مواردی مانند نرخ کلیک، مشارکت در شبکه‌های اجتماعی، تعداد دفعات باز شدن ایمیل‌ها، میزان توجه او به برنامه‌های تبلیغاتی شما و میزان خریدهای او به چه میزان هستند؟

2. به چه روشی؟

نحوه‌ی بازاریابی شما برای شخصیت شناسایی شده چگونه بوده‌است و چه نتایجی را به همراه داشته‌است؟

3. مقدار هزینه

مقدار "هزینه در برابر نرخ بازگشت" شما چقدر است؟ هزینه‌های مانند هزینه‌هایی بازاریابی، فروش، درآمد ناخالص و سود خالص شما به چه میزان بوده‌اند؟

استفاده‌ی مؤثر از کلان داده

همانطور که ذکر شد، استفاده از کلان داده منجر به بهبود عملکرد بازاریابی خواهد شد. در زیر به بررسی شیوه‌هایی می‌پردازیم که می‌توان با استفاده از آن‌ها، به این هدف رسید.

1. ردیابی و پاسخ به تغییر رفتار مشتری

رفتار مشتری همواره در حال تغییر است و شما باید این رفتار را همواره زیر نظر داشته باشید تا بتوانید خود را با آخریت تغییرات، همسو نمایید. رواج استفاده از شبکه‌های اجتماعی باعث تسریع میزان این تغییرات شده‌است. با توجه به این موضوع سعی کنید که تمامی جزئیات مرتبط با مشتریان خود را زیر ذره‌بین قرار دهید تا بتوانید استفاده‌ی مناسب‌تری از کلان داده در بازاریابی داشته باشید.

2.استفاده از ابزارهای مختلف

برای آن که بتوانید در این زمینه به موفقیت دست‌یابید نیاز است تا از ابزارهای مختلفی استفاده کنید. نرم‌افزارهای مؤثری که می‌توانید در این زمینه از آن‌ها استفاده نمایید، در سه دسته‌ی کلی تقسیم‌بندی می‌شوند. گروه اول، نرم‌افزارهای ارتباط با مشتری هستند. در دسته‌ی دوم نیز، نرم‌افزارهایی قرار می‌گیرند که دسترسی شما به شبکه‌های اجتماعی را آسان و خودکار می‌کنند. در دسته‌ی آخر نیز، نرم‌افزارهای تجزیه و تحلیل و ارائه‌ی گزارش قرار می‌گیرند.

3.تعامل با مشتری بر اساس نیاز آن‌ها

تجزیه و تحلیل کلان داده به شما کمک خواهد کرد تا مشتریان مناسب خود را پیدا کنید. اما پیدا کردن این مشتریان کافی نیست. در حقیقت باید با استفاده از شیوه‌های تجزیه و تحلیل، اقدام به شناسایی نیازها، عادات و سلیقه‌های کاربران نیز نمایید. این نکات به شما کمک خواهد کرد تا بتوانید استراتژی‌های مؤثری را اجرا کنید. یکی از مناسب‌ترین نرم‌افزارهایی که به شما در این زمینه کمک خواهد کرد، گوگل ترندز است.

4.اتخاذ تصمیمات بازاریابی بر اساس نتایج تجزیه و تحلیل

یکی از بدیهی‌ترین و مهم‌ترین موارد استفاده‌ی مؤثر از کلان داده در بازاریابی آن است که نتایج تجزیه و تحلیل آن‌ها را در تصمیماتی که می‌خواهید برای استراتژی‌های بازاریابی اتخاذ نمایید، دخیل کنید. این کار منجر به دقت بیشتر خواهد شد. همچنین زمانی که تصمیمات شما بر اساس شواهد و مدارک اتخاذ گردند، مواجه با چالش‌های مختلف، آسان‌تر از گذشته خواهد شد.

5. تنظیم تصورات خود با واقعیت

یکی از شرایط مهم بازاریاب خوب آن است که بتواند داده‌های مورد نظر خود را با واقعیت فعلی مقایسه نماید. استفاده از تجزیه و تحلیل کلان داده، کمک بسزایی در این زمینه به شما خواهد کرد. به عنوان مثال اگر مشتریان فعلی، با مخاطبانی که مد نظر شما بودند، دارای تفاوت‌هایی هستند باید بتوانید این موضوع را شناسایی نموده و سپس با ارائه‌ی پیشنهادات مناسب به مشتریان فعلی، مخاطبان مورد نظر را نیز جذب نمایید.

سخن آخر

در آخر سعی کنید به مشتریان خود آن‌چیزی که می‌خواهند را عرضه کنید. این جزو برنامه استراتژیک بازاریابی شماست. تجزیه و تحلیل کلان داده به شیوه‌ی مناسب، منجر به بهبود عملکرد بازاریابی خواهد شد. در این مقاله با بررسی نکات مرتبط با این زمینه سعی کردیم تا شما را راهنمایی نماییم.